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Análise de dados em pesquisa: tabelas/ gráficos

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Editor: Luiz Gustavo B. de Proença

Colaboradores: Airton J. Camilotti Jr; Danilo Burko; Guilherme Garrido; Larissa Fabri; Oquesana Silva

  BIOESTATÍSTICA – TABELAS E GRÁFICOS

Análise exploratória à Base da análise de dados.

Introdução:

A estatística é um segmento da matemática que estuda agrupamentos metódicos, séries de fatos ou dados numéricos. E seus princípios decorrem da teoria da probabilidade.


Exemplos com a palavra “estatística”:

“A produção industrial espanhola já havia recuado 19,7% em abril e 24,7% em março, na maior queda desde o início da série estatística em 1992. Folha de São Paulo, 03/07/2009”.

"Estatística: a ciência que diz que se eu comi um frango e tu não comeste nenhum, teremos comido, em média, meio frango cada um, Pitigrilli”.

Tipos de estatística:

Pode ser dividida em três tipos distintos com suas características e peculiaridades assim como o uso adequado delas. Ela pode ser:

- Estatística descritiva: É a caracterização dos objetos estudados. Ela aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Possui técnicas que costumam se classificar em: I) Gráficos descritivos, II) Descrição tabular, III) Descrição paramétrica, que serão posteriormente aqui descritos.

- Estatística Analítica: investigação das relações entre as características estudadas.

- Estatística inferencial: avaliação da possibilidade de generalização dos resultados. Usada para identificar relações entre variáveis que representem ou não relações de causa e efeito.



àpor motivos de conteúdo, somente a estatística descritiva será tratada aqui.

Por motivos didático e organizacional, a estrutura da Estatística Descritiva está a seguir:

·        Tabular

o   Dados Qualitativos

§  Frequência absoluta

§  Frequência relativa

§  Frequência acumulada (ordinais)

o   Dados Quantitativos (categorizados)

§  Frequência absoluta

§  Frequência relativa

§  Frequência acumulada

o   Dados Quantitativos (não categorizados)

§  Medida de tendência central

§  Medida de dispersão

·         Gráfica

o   Dados Qualitativos

§  Colunas ou barras

·         Frequência absoluta ou relativa

§  Diagrama por setores (pizza)

·         Frequência relativa à número de classes

o   Dados Quantitativos

§  Histograma

§  Forma da distribuição simétrica

§  Polígono de frequências

§  Forma da distribuição

·         Curtose ou achatamento

·         Simetria

o   Simétrica

o   Assimétrica

Frequência absoluta é o número de vezes que um valor da variável se repete. Já a frequência relativa é o determinada em percentagem pela relação "frequência absoluta da variável e o somatório dos valores citados". Exemplo: 200 pessoas praticam esportes. Dentre eles há: futebol, vôlei, basquete, natação, tênis e ciclismo. Observar os resultados:

MODALIDADE ESPORTIVA

FREQUÊNCIA ABSOLUTA

FREQUÊNCIA RELATIVA

Futebol

70

70/200=0,35 ou 35%

Vôlei

50

50/200=0,50 ou 50%

Basquete

40

40/200=0,40 ou 40%

Natação

20

20/200=0,20 ou 20%

Tênis

15

15/200=0,15 ou 15%

Ciclismo

5

5/200=0,05 ou 5%

Total

200

100%

Histograma:

é uma representação gráfica da distribuição das frequências.O histograma é um gráfico composto por retângulos

Histograma wiki.png

Histograma. Histograma_wiki.png

 justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva freqüência.

Na análise gráfica, os valores qualitativos podem ser apresentados de acordo com: I) Colunas e barras; II) Diagrama de Pizza. As colunas e barras são usadas para a fácil visualização da quantidade numérica

Barars.png

Gráfico em Barras. https://www.google.com.br/search?q=diagrama+colunas&bav=on.2,or.r_cp.r_qf.&bvm=bv.48572450,d.dmQ&biw=1366&bih=624&um=1&ie=UTF-8&hl=pt-BR&tbm=isch&source=og&sa=N&tab=wi&ei=u3LQUef3Oui60AHNqoGwBg#um=1&hl=pt-BR&tbm=isch&sa=1&q=diagrama+barras&oq=diagrama+barras&gs_l=img.3..0i19.8689.9795.0.9949.8.6.0.2.2.1.225.828.2j2j2.6.0...0.0.0..1c.1.17.img.7w5xhbNCREo&bav=on.2,or.r_cp.r_qf.&bvm=bv.48572450,d.dmQ&fp=163204413d1bc5d8&biw=1366&bih=624&facrc=_&imgrc=HO8h13ZAkr_YxM%3A%3BPCAe1Qyl6YTG1M%3Bhttp%253A%252F%252Fprofeblog.es%252Fblog%252Fjavierfernandez%252Ffiles%252Fdiag_barras.png%3Bhttp%253A%252F%252Fprofeblog.es%252Fblog%252Fjavierfernandez%252F2009%252F06%252F10%252Fdiagrama-de-barras%252F%3B287%3B258

das variáveis. 
Pizza.jpg

Gráfico em Pizza. http://www.google.com.br/imgres?imgurl=http://www.portalaction.com.br/sites/default/files/manual/graficos/Pizza/figuras/resultado_pizza.png&imgrefurl=http://www.portalaction.com.br/content/gr%25C3%25A1fico-de-pizza&h=672&w=672&sz=12&tbnid=A1vNXfRNCLEz-M:&tbnh=90&tbnw=90&zoom=1&usg=__6DVPya8yQiSXyOleZ24jiyxka28=&docid=-DMyDETG3UxStM&sa=X&ei=EHPQUYDiJsu80QH7rIHoAw&ved=0CDQQ9QEwAg&dur=572

As barras se encontram em posição horizontal enquanto as colunas em posição vertical. Já nos valores Quantitativos, quatro analises gráficas são comumente usadas: I) Histogramas; II) Forma de distribuição simétrica; III) Polígono das frequências; IV) Forma da distribuição.

Medidas de Dispersão:
As medidas de dispersão são usadas para a variabilidade de dados quantitativos. Entre elas, as medidas mais comuns e mais usadas são a Variância e sua raiz quadrada, o Desvio Padrão.

Variância: A variância é calculada subtraindo o valor observado do valor médio.

Varia.jpg

Fórmula da Variância. https://www.google.com.br/search?q=variancia&bav=on.2,or.r_cp.r_qf.&bvm=bv.48572450,d.dmQ&biw=1366&bih=667&um=1&ie=UTF-8&hl=pt-BR&tbm=isch&source=og&sa=N&tab=wi&ei=CITQUdGNL8-w0QGy2ICoCQ#facrc=_&imgdii=_&imgrc=rYiEAbyky-FfzM%3A%3Bmv1veUNTKNKfBM%3Bhttp%253A%252F%252Fs3.amazonaws.com%252Fmagoo%252FABAAAAcbkAJ-2.png%3Bhttp%253A%252F%252Fnota10fmu.wordpress.com%252F2013%252F03%252F18%252Fdesvio-padrao%252F%3B2048%3B1024

Exemplo: a pessoa A tirou as seguintes notas: 7; 5 e 3. Já a pessoa B tirou 6; 5; e 4.
A variância é o cálculo que mostra o quanto esses valores fugiram da média. Ao subtrair dos respectivos v

alores, as médias, encontramos para A, os valores 2; 0 e -2 (7-5; 5-5; 3-5) e para B, 1; 0; -1 (6-5; 5-5; 4-5). O segundo passo do cálculo, é elevar cada valor ao quadrado individualmente. Ou seja, Teremos para A: 4; 0 e 4. E para B, 1; 0 e 1. No terceiro passo, somam-se todos os valores de A e todos os valores de B. Depois disso, é só dividir pelo número de elementos.

A: (4+0+4)/3 = 2,667
B: (1+0+1)/3 = 0,667

Desvio Padrão:
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
A: 1,633
B: 0,817

Conclusão: Podemos concluir que a pessoa B teve uma melhor regularidade de notas.

Referências:

http://www.dicio.com.br/estatistica/

http://www.dicionarioweb.com.br/estat%C3%ADstica/

http://pt.wikipedia.org/wiki/Estat%C3%ADstica_descritiva

http://www.mundoeducacao.com.br/matematica/frequencia-absoluta.htm

http://www.bancodeconcursos.com/matematica/frequencia-absoluta-frequencia-relativa/3120.html

http://pt.wikipedia.org/wiki/Estat%C3%ADstica_descritiva

Histograma_wiki.png

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